閑置資源自動識別
基于資源使用率、運行時長和訪問行為等多維度數據,自動識別閑置實例、低利用率雲主機、未掛載磁盤、閑置彈性 IP 等浪費資源,定位成本黑洞並輸出優化優先級清單。
AI 驅動的雲與大模型成本優化專家,自動識別資源浪費、輸出可落地的優化方案,持續降低企業基礎設施支出。
AI 自動分析雲資源浪費、帳單趨勢與預算風險,持續提出可執行的優化建議。
基于資源使用率、運行時長和訪問行為等多維度數據,自動識別閑置實例、低利用率雲主機、未掛載磁盤、閑置彈性 IP 等浪費資源,定位成本黑洞並輸出優化優先級清單。
結合業務負載特征與使用規律,推薦預留實例、Savings Plans、按需實例等最優采購組合,在保障業務穩定性的前提下最大化成本節省。
自動生成月度成本分析報告,匯總支出趨勢、浪費識別結果、優化建議與預計節省金額。
統一管理資源、模型和成本,讓團隊把時間留給業務創新。